Unternehmen müssen KI in ihre Arbeitsprozesse integrieren, klare Regeln festlegen und die Validierung beim Menschen belassen.
In der Schweiz geht es dabei nicht nur um Zeitgewinn. Es gilt auch, Daten zu schützen, das Berufsgeheimnis zu wahren und die vom Tool erzeugten Antworten überprüfen zu können.
Warum juristische KI im Unternehmen strategisch wird
Künstliche Intelligenz wird heute in vielen Schweizer Unternehmen eingesetzt, um Dokumente zu analysieren, Informationen zu recherchieren und Texte zu entwerfen.
Für KMU wie für Grosskonzerne besteht das Ziel nicht mehr einfach darin, ein Tool zu testen. Es geht darum, sinnvolle Anwendungen auszuwählen, die Ergebnisse zu messen und die Regeln für dessen Einsatz festzulegen.
Der Rechtsbereich ist oft ein guter Ausgangspunkt. KI kann dort Zeit sparen, verlangt aber auch ein hohes Mass an Sicherheit und Nachvollziehbarkeit.
Auf der Seite Lösungen nach Praxis stellt Silex seine Angebote vor, namentlich für Unternehmensjuristinnen und -juristen, Treuhandunternehmen, Banken und Versicherungen. Die Partnerschaft zwischen Silex und EXPERTsuisse richtet sich zudem an Fachleute aus Wirtschaftsprüfung, Steuerberatung und Treuhand.
Die nützlichsten Anwendungen
Die Dokumentenanalyse gehört zu den Anwendungen, die sich am einfachsten umsetzen lassen. KI kann umfangreiche Akten zusammenfassen, die wichtigen Informationen herausfiltern und mehrere Versionen eines Vertrags vergleichen.
Sie kann auch Entwürfe für Memos vorbereiten, bestimmte interne Anfragen beantworten oder eine erste Zusammenfassung erstellen, bevor eine Juristin oder ein Jurist übernimmt.
Im Risikomanagement kann KI helfen, Auffälligkeiten zu erkennen, die Einhaltung interner Regeln zu kontrollieren oder ein regulatorisches Monitoring vorzubereiten.
Schliesslich kann sie die juristische Recherche und die Analyse komplexer Verträge beschleunigen. Unser Artikel über KI für Juristinnen und Juristen zeigt namentlich, wie Sie Klauseln mit KI vergleichen.
Anwaltskanzleien finden spezifischere Anwendungen in unserem Artikel KI für Anwälte. Für Private eignet sich eher unser Artikel über juristische KI für Private.
Die verschiedenen Arten von KI verstehen
Der Begriff «künstliche Intelligenz» umfasst mehrere Technologien.
Machine Learning ermöglicht es einem System, Muster in grossen Datenmengen zu erkennen. Deep Learning nutzt komplexere neuronale Netze, namentlich für die Bild- oder Spracherkennung.
Generative KI dient ihrerseits dazu, Inhalte zu erstellen: Texte, Zusammenfassungen, Analysen oder Code.
Im Unternehmen können sich diese Technologien ergänzen. Entscheidend ist, zu wissen, wozu jedes Tool dient, welche Daten es verwendet und welche Risiken sein Einsatz mit sich bringt.
Die KI-gestützte Rechtsanalyse ermöglicht es gerade, diese Tools einzubinden, ohne den Juristinnen und Juristen die Verantwortung für ihre Entscheide abzunehmen.
Die technische Umgebung wählen
Die Wahl einer KI-Lösung beschränkt sich nicht auf das verwendete Modell. Zu prüfen sind auch das Hosting, das Bereitstellungsmodell und die Art, wie die Daten fliessen.
Ein Unternehmen kann eine sofort einsatzbereite SaaS-Lösung nutzen, ein eigenes System entwickeln oder auf eine externe Cloud-Infrastruktur setzen.
Die Ansätze unterscheiden sich hinsichtlich Kontrolle, Kosten und Komplexität.
Für Rechtsabteilungen und regulierte Branchen sind der Hosting-Standort und die Kontrolle über die Daten oft ebenso wichtig wie die technische Leistung des Tools.
Das DSG und gegebenenfalls die DSGVO einhalten
In der Schweiz unterstehen Datenbearbeitungen, bei denen KI zum Einsatz kommt, weiterhin dem Bundesgesetz über den Datenschutz (DSG).
Der Datenschutz muss gemäss Art. 7 DSG bereits bei der Konzeption des Projekts berücksichtigt werden.
Auch die europäische DSGVO kann in bestimmten Situationen anwendbar sein, insbesondere wenn ein Unternehmen Personen in der Europäischen Union Waren oder Dienstleistungen anbietet. Unser Artikel KI und Datenschutz stellt diese Regeln ausführlicher vor.
Das Unternehmen muss wissen, wozu die Daten verwendet werden, welche Personen betroffen sind und wohin die Informationen fliessen.
Birgt eine Bearbeitung ein hohes Risiko für die betroffenen Personen, kann nach Art. 22 DSG eine Datenschutz-Folgenabschätzung erforderlich sein.
Zugriffsrechte, Verschlüsselung und die Nachvollziehbarkeit der Vorgänge müssen ebenfalls vor der Einführung festgelegt werden.
Warum der Hosting-Standort eine Rolle spielt
Die Speicherung der Daten in der Schweiz kann den Umgang mit sensiblen Akten vereinfachen und Übermittlungen in andere Rechtsordnungen begrenzen.
Das DSG erlaubt die Bekanntgabe von Personendaten ins Ausland unter bestimmten Voraussetzungen, doch die Unternehmen müssen wissen, in welchen Ländern ihre Informationen bearbeitet werden.
Nach Angaben von Silex werden die Kundendaten in der Schweiz bei Infomaniak gehostet.
Für Rechtsteams, die vertrauliche Informationen bearbeiten, sind deshalb der Hosting-Standort, die Zugriffsrechte und eine allfällige Nutzung der Dateien zum Training der Modelle vor jeder Einführung zu prüfen.
Die von Silex angegebenen Garantien sind auf der Seite Sicherheit und Berufsgeheimnis beschrieben.
KI schrittweise einführen
Eine KI-Strategie sollte mit einem konkreten geschäftlichen Bedarf beginnen und nicht mit dem Kauf eines Tools.
Das Unternehmen kann zum Beispiel anstreben, die Dokumentenrecherche zu beschleunigen, die Bearbeitung interner Anfragen zu verbessern oder einen Teil der Vertragsvorbereitung zu automatisieren.
Danach ist es sinnvoll, das Tool in einem begrenzten Projekt mit einem messbaren Ergebnis zu testen. Im Voraus festzulegen sind die verwendeten Daten, die akzeptablen Risiken und die Person, die das Ergebnis validiert.
Bringt der Test einen echten Zeitgewinn, ohne Qualität oder Sicherheit zu beeinträchtigen, kann der Einsatz anschliessend schrittweise ausgeweitet werden.
Die Schulung der Teams bleibt entscheidend. Die Nutzerinnen und Nutzer müssen die Grenzen des Tools kennen und wissen, dass eine generierte Antwort vor ihrer Verwendung geprüft werden muss.
KI in bestehende Tools integrieren
Eine Lösung wird eher angenommen, wenn sie sich in die Software einfügt, die bei den Teams bereits im Einsatz ist.
Die Integration von Silex in WinLex und SkyLex ermöglicht es zum Beispiel, eine juristische Recherche zu starten, ohne die laufende Akte zu verlassen.
Die Partnerschaft zwischen Silex und MCR Solutions verfolgt dasselbe Ziel: die KI-gestützte Recherche in bestehende Arbeitsprozesse zu integrieren.
Dieser Ansatz begrenzt die Umstellung von Gewohnheiten und erleichtert die Akzeptanz in den Teams.
Zudem lässt sich so das juristische Wissen des Unternehmens besser zentralisieren, statt dass jede Mitarbeiterin und jeder Mitarbeiter in einem isolierten Tool arbeitet.
Allgemeines Tool, internes Modell oder spezialisierte Lösung?
Ein Unternehmen kann selbst ein Open-Source-Modell betreiben, einen allgemeinen Assistenten nutzen oder eine spezialisierte Lösung wählen.
Ein intern installiertes Modell bietet mehr Kontrolle, erfordert aber technisches Know-how und erhebliche Ressourcen.
Ein allgemeiner Assistent ist einfacher zu bedienen, doch seine Bedingungen für die Datenbearbeitung müssen sorgfältig geprüft werden, bevor sensible Informationen dorthin gelangen.
Eine spezialisierte Lösung wie Silex will juristische Recherche, Aktenanalyse und Datenschutz in einer Umgebung vereinen, die für das Schweizer Recht konzipiert ist.
Mit Silo können Teams ihre internen Dokumente abfragen und sie dabei mit den Rechtsquellen verknüpfen, die in der Analyse verwendet werden. Die Funktionen werden auf der Seite Silex Produkt vorgestellt.
Nach Angaben von Silex werden Kundendateien nicht zum Training seiner Modelle verwendet, und die Daten jeder Organisation bleiben getrennt.
Die Privatbank Bordier & Cie nutzt Silex für ihre juristische Recherche.
Komplexe Fälle mit überprüfbaren Quellen analysieren
Bei einem komplexen Rechtsfall muss die KI sowohl mit dem Sachverhalt als auch mit dem anwendbaren Recht arbeiten können.
Mit Silo kann Silex die von der Organisation hochgeladenen Dokumente nutzen, um den Kontext des Falls zu verstehen, und anschliessend die einschlägigen Rechtsquellen recherchieren.
Die Antwort kann so auf ein internes Dokument, eine Gesetzesbestimmung oder einen Gerichtsentscheid verweisen.
Die Juristinnen und Juristen müssen danach die angegebenen Quellen öffnen, die Analyse prüfen und die Argumentation bei Bedarf ergänzen.
Der Nutzen eines solchen Systems liegt also weniger darin, eine automatische Antwort zu liefern, als darin, die Zeit bis zu einer überprüfbaren Analyse zu verkürzen.
Um diesen Ansatz mit Ihren eigenen Akten zu testen, können Sie eine Demo buchen.
Die Kosten
Der Preis einer Lösung sollte an der Anzahl Nutzerinnen und Nutzer, dem Sicherheitsniveau, dem Speicherplatz, den Analysefunktionen und den verfügbaren Integrationen gemessen werden.
Silex bietet ein Solo-Angebot zu CHF 149 pro Monat für eine Person, ein Team-Angebot zu CHF 490 pro Monat für bis zu fünf Personen und ein Enterprise-Angebot zu CHF 895 pro Monat für bis zu zehn Personen an.
Für spezifische Bedürfnisse, etwa bestimmte Integrationen oder eine besondere Betreuung, ist ein massgeschneidertes Angebot möglich.
Die Einzelheiten finden Sie auf der Seite Silex Preise.
Das Wichtigste in Kürze
Eine erfolgreiche KI-Strategie beginnt mit einem klaren geschäftlichen Bedarf und einem ersten messbaren Projekt.
Bevor ein Unternehmen ein Tool einführt, muss es prüfen, wo die Daten bearbeitet werden, ob sie zum Training der Modelle dienen und ob sich jede wichtige Antwort kontrollieren lässt.
KI kann die Recherche, die Dokumentenanalyse und das Entwerfen von Texten beschleunigen. Die Verantwortung für die Validierung und den endgültigen Entscheid bleibt jedoch bei den Juristinnen und Juristen.
FAQ
Ersetzt KI Anwältinnen und Anwälte oder Juristinnen und Juristen?
Nein. Sie kann bestimmte Aufgaben beschleunigen, doch die Ergebnisse müssen geprüft werden, und die Entscheide bleiben beim Menschen.
Wie erkennt man, ob die Daten ausreichend geschützt sind?
Zu prüfen sind der Hosting-Standort, die Bedingungen für Datenübermittlungen, die Zugriffsrechte und die Frage, ob die Dateien zum Training der Modelle verwendet werden können.
Wie beginnt man ein KI-Projekt im Unternehmen?
Beginnen Sie mit einem konkreten, leicht messbaren Anwendungsfall wie der Dokumentenrecherche oder der Vertragsanalyse, und weiten Sie den Einsatz schrittweise aus, wenn der Test überzeugt.
